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當(dāng)前位置：首先是流量，流量的分發(fā)有據(jù)可循，這決定了不是開播就有流量。
從供給的角度，每天幾十萬主播直播，算法需要一套指標(biāo)體系，用于衡量每個(gè)直播間的開播數(shù)據(jù)，進(jìn)而根據(jù)數(shù)據(jù)的優(yōu)劣排序，給不同直播間劃分流量層級(jí)，供給不同額度的流量分發(fā)。
其次是指標(biāo)，當(dāng)很多人談?wù)撏Ａ?、點(diǎn)擊、UV數(shù)據(jù)的指標(biāo)權(quán)重時(shí)，卻忽略了數(shù)據(jù)體系的復(fù)雜性。
指標(biāo)的排序并不是簡單地線性排序，而是線性基礎(chǔ)上的交叉排序。
為了便于理解指標(biāo)的排序邏輯，我們將所有指標(biāo)進(jìn)行分類，分為互動(dòng)指標(biāo)、交易指標(biāo)、流量指標(biāo)。
用戶在直播間的互動(dòng)行為，我們稱之為互動(dòng)指標(biāo)，我們經(jīng)常講到的評(píng)論、點(diǎn)贊、關(guān)注、粉絲團(tuán)...等等皆為互動(dòng)指標(biāo)。
互動(dòng)指標(biāo)能夠大體上反映一個(gè)直播間的人氣狀態(tài)，從算法判斷的角度，是衡量直播間能否有效留住用戶的重要維度之一，而其中最重要的指標(biāo)為停留，停留作為最基礎(chǔ)的行為，進(jìn)而帶動(dòng)點(diǎn)贊等其他行為的產(chǎn)生。
交易指標(biāo)包含GMV、UV、人均GMV等數(shù)據(jù)，交易指標(biāo)大體能反映一個(gè)直播間的價(jià)值屬性。
從算法判斷的角度，也是衡量直播間能否有效轉(zhuǎn)化用戶的重要維度之一，而其中UV為最重要的指標(biāo)，UV是單個(gè)人的商業(yè)屬性，GMV才是整體，而人均GMV又決定了直播間用戶的消費(fèi)水平。
流量指標(biāo)則是一場直播當(dāng)中所有的流量元素，如場觀、峰值等。
流量指標(biāo)是互動(dòng)指標(biāo)跟交易指標(biāo)的風(fēng)向標(biāo)，即有著良好的互動(dòng)、交易指標(biāo)的直播間，算法會(huì)通過流量供給，反映在流量指標(biāo)上。
再次，人們口中經(jīng)常講的標(biāo)簽到底是什么？
標(biāo)簽即直播間的身份，身份越明確，算法越能知道直播間需要什么類別的用戶，進(jìn)而推送什么類別的用戶。
標(biāo)簽同樣是具備三層的結(jié)構(gòu)體系，分別為基礎(chǔ)標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽、交易標(biāo)簽。
基礎(chǔ)標(biāo)簽包含用戶的性別、年齡、地域等基礎(chǔ)信息，具備基礎(chǔ)標(biāo)簽的直播間。
算法會(huì)提供滿足基礎(chǔ)標(biāo)簽的用戶流量，大多數(shù)直播間，只要開播超過一周，算法會(huì)通過學(xué)習(xí)摸索到開播直播間的基礎(chǔ)標(biāo)簽，這時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)，原本男女、年齡混雜的用戶，開始變得精準(zhǔn)化。
偏好標(biāo)簽包含用戶的直播傾向，即喜歡在什么類型的直播間互動(dòng)，具備偏好標(biāo)簽的直播間。
你會(huì)發(fā)現(xiàn)算法推送進(jìn)來的用戶，開始喜歡停留，點(diǎn)贊。
交易標(biāo)簽包含用戶下單品類、購買頻次、客單價(jià)等屬性。
具備良好交易標(biāo)簽的直播間，往往就是我們說的標(biāo)簽精準(zhǔn)的直播間，轉(zhuǎn)化率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于行業(yè)水平。
最后一個(gè)詞，權(quán)重。
權(quán)重的概念是什么？即當(dāng)你的數(shù)據(jù)指標(biāo)做得越來越好的同時(shí)，你的直播間標(biāo)簽越來越精準(zhǔn)，進(jìn)而匯總形成一個(gè)詞，就是權(quán)重。
權(quán)重高的直播間，轉(zhuǎn)化率跟流量推送都會(huì)更為優(yōu)質(zhì)。
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