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當(dāng)前位置：抖音短視頻的推薦機制與原理對抖音短視頻的推廣與引流十分重要
抖音短視頻運營者要想讓抖音短視頻平臺更多地推薦自己發(fā)布的抖音短視頻，獲得比較高的播放量，就要多研究抖音短視頻平臺的推薦機制與原理，并遵循抖音短視頻平臺的推薦機制與原理。
1、抖音短視頻平臺的推薦機制
通常情況下，抖音短視頻的推薦機制從抖音短視頻上傳開始算起。基于抖音短視頻平臺每天會收到數(shù)量龐雜、內(nèi)容質(zhì)量參差不齊的抖音短視頻，為了給用戶帶來良好的內(nèi)容消費體驗，抖音短視頻平臺會使用設(shè)定好的系統(tǒng)對新投放的抖音短視頻進行初審。首先系統(tǒng)會通過大數(shù)據(jù)分析，設(shè)置一些敏感詞匯檢測，保證短視頻的基本內(nèi)容不會出現(xiàn)違規(guī)、低俗等內(nèi)容。這屬于系統(tǒng)性風(fēng)險檢測，是一個絕對硬性的指標(biāo)，也是抖音短視頻運營者永遠(yuǎn)不能觸碰的底線。
一是對抖音沒有版權(quán)的音樂進行限制，會給用戶發(fā)出站內(nèi)消息，提示發(fā)布的抖音短視頻所用的音樂沒有版權(quán)，已經(jīng)被限制分享;
二是將抖音短視頻中使用的音樂打上標(biāo)簽，比如使用了某熱門音樂，這也是為什么用戶在刷抖音短視頻時，常常會連續(xù)刷到使用相同背景音樂的抖音短視頻。當(dāng)系統(tǒng)識別到抖音短視頻內(nèi)容和音樂沒有問題時，此時抖音短視頻會在平臺上線，系統(tǒng)也會開啟第一次推薦。需要強調(diào)的是，有的抖音短視頻內(nèi)容雖然沒有違規(guī)，但是抖音短視頻畫面與別人的抖音短視頻畫面相似度太高，此時平臺也不會推薦，或者對此進行低流量推薦、僅粉絲可見或僅自己可見。
2、首次推薦機制
系統(tǒng)進行首次推薦時，機器會先小范圍地推薦給可能會對抖音短視頻標(biāo)簽感興趣的人群，數(shù)量在300~500人。這些被推薦的人可能是抖音短視頻運營者的通訊錄好友、賬號粉絲、關(guān)注這個話題或標(biāo)簽的
用戶，也可能是同城附近位置、系統(tǒng)隨機分配等。這也是有時抖音短視頻用戶會接收到內(nèi)容互動率幾乎為0(沒有播放量、沒有點贊量和評論量)的抖音短視頻的原因，說明用戶正處于這種推薦中。
當(dāng)系統(tǒng)給出第一波推薦后，系統(tǒng)會根據(jù)給的推薦量和播放量，對刷到抖音短視頻的人的反饋進行檢測和統(tǒng)計，如果用戶的反饋比較好(比如完播率比較高，用戶會點贊、評論或轉(zhuǎn)發(fā)等)，系統(tǒng)會判斷該視頻在第一個推薦池中的表現(xiàn)為優(yōu)秀，然后開始第二次推薦。
3、分批次推薦機制
分批次推薦是指平臺對抖音短視頻分不同的批次進行推薦。首次推薦給用戶后的反饋數(shù)據(jù)將對下一次的抖音短視頻推薦起到?jīng)Q定性作用。如果首次推薦的反饋好，平臺就會進行第二次推薦、第三次推薦……相反，如果首次推薦反饋后的數(shù)據(jù)不理想，那么平臺就會停止推薦。因此，分批次推薦機制的核心是下一次推薦量的高低取決于上一次推薦之后的反饋數(shù)據(jù)如何。
如果抖音短視頻在經(jīng)過系統(tǒng)的多次推薦后，已經(jīng)有幾十萬甚至上百萬的播放量，系統(tǒng)一般會采用人工干涉的手段，對這些高播放量的抖音短視頻進行人工干預(yù)檢測。對于內(nèi)容優(yōu)質(zhì)，符合正確價值觀和平臺調(diào)性的抖音短視頻，平臺會進一步推薦，形成大熱門視頻。總的來說，抖音短視頻平臺的推薦機制，是基于人工智能的算法，根據(jù)用戶的興趣精準(zhǔn)地推送他們會感興趣、喜愛的抖音短視頻。
推薦機制的本質(zhì)，就是從一個巨大的內(nèi)容池里，給當(dāng)前用戶匹配出可能感興趣的視頻。信息的匹配主要依據(jù)三個要素，即用戶、內(nèi)容、感興趣。
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